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Índice | III. Probabilidade | V. Exercícios

IV. Modelos de probabilidade contínuos

Parte 74 de 78

IV.3.3.2 - Modelo Normal


O modelo Normal, dos modelos contínuos, o mais conhecido, foi obtido matematicamente por Gauss, como a distribuição dos erros de medidas, tendo-lhe dado o nome sugestivo de "lei normal dos erros". A partir daí, astrónomos, físicos e mais tarde, cientistas de outros campos, que manipulavam dados, verificaram que muitos dos histogramas que construíam apresentavam a característica seguinte: começavam a crescer gradualmente, até atingirem um ponto máximo, a partir do qual decresciam de forma simétrica (Graça Martins, 2005).



Este aspecto apresentado pelos histogramas, foi o suficiente para desencadear um entusiasmo pelo modelo Normal, com função densidade em forma de sino, a qual se admitia como subjacente aos dados. Chegou-se ao ponto de duvidar de dados, cujos histogramas não tinham aquele comportamento!